안드로이드 스튜디오 과제
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08 메모리 관리
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06 모니터
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05 프로세스 동기화
케라스 신경망 모델 활용법[DeepLearning]
07 케라스 신경망 모델 활용법
머신러닝 모델 훈련 기법[DeepLearning]
05 머신러닝 모델 훈련 기법
프로세스 스케줄링[OS]
04 프로세스 스케줄링
프로세스와 스레드[OS]
03 프로세스와 스레드
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04 신경망 활용: 분류와 회귀
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케라스와 텐서플로우[DeepLearning]
03 케라스와 텐서플로우
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01 컴퓨터 시스템 개요
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신경망 기본 구성 요소
2. 신경망 기본 구성 요소
intro [Software Engineer]
01 intro
딥러닝 소개
1. 딥러닝 소개
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01 데이터베이스 시스템
프로그래밍 언어 5장 형식언어
5. 형식 언어
파이썬 결정트리 과제
(실습) 결정트리
머신러닝 6장 결정트리
6. 결정트리
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머신러닝 5장 서프트 벡터 머신
5. 서포트 벡터 머신
프로그래밍 언어 4장 튜링머신
4. 튜링 머신
파이썬 머신러닝 4장 모델훈련
4. 모델훈련
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파이썬과 Scikit-Learn을 사용하여 로지스틱 회귀를 구현해보자
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5. 아날로그 전송
파이썬 캐글(Kaggle) 타이타닉 문제
캐글에서 유명한 문제인 타이타닉 문제를 풀고, 리더보드 순위를 확인해보자
머신러닝 3장 분류
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머신러닝 2장 처음부터 끝까지
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시스템 분석 및 설계 2장 구조적 객체지향
2. 구조적 객체지향
머신러닝 1장 한눈에 보기
1. 한눈에 보는 머신러닝
프로그래밍 언어 1장 소개
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