파이썬 결정트리 과제
(실습) 결정트리
(실습) 결정트리
6. 결정트리
ML 모델 사용하여 Web App 만들기
5. 서포트 벡터 머신
4. 모델훈련
파이썬과 Scikit-Learn을 사용하여 로지스틱 회귀를 구현해보자
캐글에서 유명한 문제인 타이타닉 문제를 풀고, 리더보드 순위를 확인해보자
3장 분류
2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
1. 한눈에 보는 머신러닝
08 메모리 관리
07 교착 상태
06 모니터
05 프로세스 동기화
04 프로세스 스케줄링
03 프로세스와 스레드
02 운영체제의 소개
01 컴퓨터 시스템 개요
07 케라스 신경망 모델 활용법
05 머신러닝 모델 훈련 기법
04 신경망 활용: 분류와 회귀
03 케라스와 텐서플로우
2. 신경망 기본 구성 요소
1. 딥러닝 소개
2. 구조적 객체지향
1. 소개
02 Process
01 intro
MySQL TimeZone 설정방법
MYSQL 설치 방법
5. 아날로그 전송
01 데이터베이스 시스템
01 컴퓨터 그래픽스의 개요